金融界2024年1月30日消息，據國傢知識產權局公告，騰訊科技（深圳）有限公司申請一項名為“一種到達時間預估模型的訓練方法、裝置以及存儲介質”，公開號CN117473306A，申請日期為2022年7月
金融界2024年1月30日消息，據國傢知識產權局公告，騰訊科技（深圳）有限公司申請一項名為“一種到達時間預估模型的訓練方法、裝置以及存儲介質”，公開號CN117473306A，申請日期為2022年7月。
專利摘要顯示，本申請公開了一種到達時間預估模型的訓練方法、裝置以及存儲介質，可應用於地圖以及車聯網領域。通過獲取歷史軌跡數據；然後進行特征提取，以得到特征集合；並將特征集合匹配到達時間信息得到訓練樣本；進而基於訓練樣本對到達時間預估模型中的場景預估分支、未來場景預估分支和標記日場景預估分支進行統一訓練。從而實現多場景預估分支的統一訓練過程，由於根據不同場景的特點進行對應類型特征輸入，且訓練過程中未來場景預估分支和標記日場景預估分支還利用了實時場景預估分支進行監督，提高了到達時間預估模型訓練過程的準確性。
本文源自金融界
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