你好，我是王煜全，這裡是王煜全要聞評論。
昨天咱們聊了《幻獸帕魯》，玩傢可以在遊戲裡指揮帕魯幹活。最近，OpenAI做了更新，隻要輸入@符號，就能安排很多GPT幫你幹活了。
1月27日，OpenAI非常低調地推出了一個新功能，叫GPT Mention，就是在對話框裡輸入@符號，點名調用各種GPTs。
以前，如果我們想調用某個GPTs，比如我們開發的AI王煜全，那麼一次就隻能和一個AI對話。當你想利用其他GPTs的能力，那就得重新創建一個對話窗口。
現在，有了GPT Mention功能，隻需要在一個對話中輸入@，系統就會自動彈出一些你使用過的GPTs，選擇你想要的GPT之後，就可以對話了。這個過程中，如果想切換另一個GPTs，隻要重新輸入@就可以了。
這個功能還處於測試階段，平臺隻給部分用戶推送了@功能，還好我們同事的賬號也被推送了。
前幾天我介紹過“哄哄模擬器”小程序，當時我的同事Tina就用GPTs很快復現了這款遊戲，現在剛好可以用它試驗一下@功能。
遊戲一開始，AI提出了問題“對象因為你忘記周年紀念日而生氣了。請回復讓她開心的話！”。
按照原來的遊戲設定，應該回復安慰的話，否則就會被扣分。不過，我們並沒有繼續遊戲，而是@了一個提示詞助手GPT，讓它按照上面的情景寫出用來畫畫的提示詞，結果它生成了5個備選提示詞。
之後，我們又@了DALL·E，讓它按照第一個提示詞來生成圖片，最終生成了兩位在咖啡館鬧別扭的情侶。
這個過程看起來很簡單，但關鍵在於，新加入的GPTs顯然可以閱讀前面的對話記錄，然後做出反饋，也就是說，GPTs之間可以互相調用對方生成的內容。
雖然OpenAI官方並沒有大張旗鼓地宣傳GPT Mention，但這實際上是一個很了不起的創新。
隨著人工智能的更新迭代，人類很可能會在各種單項任務中被AI超越。以前是下圍棋的李世石被AlphaGo戰勝，未來還會有更多。
比如，前段時間《自然》雜志發表了一項研究，說一個由AI驅動的材料探索圖形網絡GNoME，已經可以自行發現並合成新無機化合物了，它發現了220萬個穩定結構，在17天裡獨自創建了41種新材料，速度和精確性都遠超人類。
有些人可能會慌了，AI都比人強了，那人該怎麼辦呢？
其實完全不需要慌，“韓信點兵”的傳說早就把答案給我們了。韓信能帶更多兵，劉邦就覺得打不過他了。但韓信說，主公是駕馭將軍的，而不是駕馭士兵的。
現在，AI就會逐漸變成領軍打仗的將軍，帶兵能力可能比人強，而人們應該學會把自己當成主公，讓滿朝文武為自己所用，一起協同完成更復雜的任務。
這就是我們一直強調的人與機器結合的異構計算。就是有人來設定任務，然後把任務拆分成具體子項，再佈置給具有特定專業能力的機器來完成。
在這種情況下，如何讓人機協同更簡單、更高效，就是大傢最應該關心的事兒。
如果用戶需要調用一些AI將軍的時候，還要非常費勁地理解AI的功能，學習掌握如何調用的復雜知識和程序，那門檻就太高了，就相當於主公被架空了，調用不了將軍了。
而GPT了不起的地方就是在解決調兵遣將的問題。因為在對話中@某人已經是大傢熟知的操作了。隻不過以前@的都是人，現在是@智能機器。
OpenAI說已經有300多萬個GPTs，而現在他們都可以加入群聊了，這意味著什麼呢？
意味著隻要支付了20美元的月費，就有無數個任勞任怨的好幫手在時刻待命，可以24小時不眠不休地幫你工作。
這時候考驗我們的就是一件事：是不是擅長用好這些人工智能，用好不同領域的專傢們，聯合起來幫你完成復雜任務。
其中有個關鍵因素，每個GPTs都有它的長處，但也有能力邊界，甚至會生成一些虛假信息。
而人類作為AI的主公，就應該學會知人善任，能夠辨別優劣，還要具備評估任務成果的能力。這就需要具備多個領域的通識和鑒賞能力，這對大部分人來說都是新的考驗。
我們一直強調未來會進入新通識時代。大傢不需要像以前一樣成為單項專傢，也不能隻儲備一個領域的知識，而是需要掌握各個領域的通識，要能夠鑒別和鑒賞，然後調用一大批人工智能專傢來幫我們完成任務。這將是未來成功者與失敗者之間的本質區別。
所以，我認為GPT Mention是一個特別了不起的發明。雖然它還隻是一個雛形，但卻會讓人機結合的異構計算可以盡快到來。
哪怕你是初入職場的小白，甚至是還沒畢業的學生，都可以調用無數AI專傢，和你一起討論解決問題，這樣的未來是不是很值得期待？
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王煜全要聞評論，我們明天見！
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